نتایج جستجو

تطبیق عنوان صفحه

• تجزیه و تحلیل جریان داده
  ...یف یک متغیر یا مقداردهی یک متغیر منجر شده‌است، استفاده می‌شود. تحلیل جریان داده اطلاعاتی را تولید می‌کند که معمولاً [[کامپایلر]]ها از آن برای [[بهینه‌سازی یک راه ساده برای پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل جریان داده این است که معادله جریان داده را برای هر گره از گراف روند کنترلی تنظیم کنیم و سپس به صورت محلی خروجی هر گ ...
  ۱۴ کیلوبایت (۲۴۷ واژه) - ۲۵ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۰:۳۲

تطبیق متن مقاله

• تحلیل داده‌های تابعی
  ...ل مؤلفه های اصلی]] تابعی و همچنین مدل های خطی تابعی از زمینه های مهم تحلیل داده های تابعی است.<ref> [[رده:انواع داده‌های آماری]] ...
  ۱ کیلوبایت (۳۷ واژه) - ۳۰ ژوئیهٔ ۲۰۱۶، ساعت ۲۰:۵۴
• رگرسیون باینری
  {{تحلیل رگرسیون}} ...نری''' رابطه بین یک یا چند [[متغیرهای وابسته و مستقل|متغیر توضیحی]] و یک [[داده دودویی|متغیر باینری]] خروجی را برآورد می‌کند. به‌طور کلی، به جای خروجی ساده ...
  ۲ کیلوبایت (۱۹ واژه) - ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۴۷
• تحلیل گره
  [[File:KCL.png|framed|[[قانون جریان کیرشهف]] که پایۀ تحلیل گره است.]] ...ز ولتاژ گره‌ها نسبت به یک گرۀ مرجع که [[زمین الکتریکی|زمین]] نامیده می‌شود تحلیل می‌شود. ...
  ۳ کیلوبایت (۱۶۶ واژه) - ۲۱ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۲۳
• پروبیت
  ...ع کمیت]] مرتبط با [[توزیع نرمال]] استاندارد است. این شیوه در تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، به ویژه [[نمودار چندک-چندک|گرافیک‌های آماری اکتشافی]] و ...ون]] [[تابع توزیع تجمعی]] در توزیع نرمال استاندارد است که به صورت زیر نشان داده می‌شود. <math>\Phi(z)</math> ، بنابراین probit به صورت زیر تعریف شده است: ...
  ۱ کیلوبایت (۳۳ واژه) - ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۱۳
• نمونه‌برداری (پردازش سیگنال)
  == تحلیل سیگنال نمونه‌برداری شده در حوزه زمان و فرکانس == ...ه است. ابتدا سیگنالی پیوسته <math> x_c(t) </math> که ورودی سیستم است نمایش داده شده است. سپس این [[سیگنال]] در سیگنال <math>s(t)</math> ضرب می‌شود. ...
  ۳ کیلوبایت (۸۲ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۱، ساعت ۲۱:۳۸
• تحلیل عاملی
  ...ید]]، [[تحقیق در عملیات]] و هر زمینه‌ای که نیاز به تحلیل مقادیر وسیعی از [[داده]] دارد استفاده می‌شود. ...<math>l_{ij}</math> و <math>k</math> متغیر مشاهده‌نشدهٔ <math>F_j</math>، داده‌شده‌اند که <math>i\in {1,\dots,p}</math> و <math>j \in {1,\dots,k}</math>، ...
  ۵ کیلوبایت (۱۴۲ واژه) - ۲۸ اوت ۲۰۲۲، ساعت ۱۹:۱۵
• پیش‌نویس:واریانس حفظ شده
  ...ن واریانس حفظ شده بیشتر باشد، آن مدل بیشتر می‌تواند تنوع داده‌ها در مجموعه داده‌ها را توضیح دهد. ==== تحلیل مولفه اصلی ==== ...
  ۴ کیلوبایت (۱۴۶ واژه) - ۳۰ دسامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۵:۵۱
• واریانس حفظ‌شده
  ...واریانس حفظ‌شده بیشتر باشد، آن مدل بیشتر می‌تواند تنوع داده‌ها در مجموعهٔ داده‌ها را توضیح دهد. === تحلیل مؤلفه اصلی === ...
  ۴ کیلوبایت (۱۳۹ واژه) - ۴ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۲۱:۱۹
• تحلیل تناظر
  ...یاخلاصه کردن مجموعه‌ای از داده‌ها در شکل گرافیکی دو بعدی ارایه می‌شود. همه داده‌ها در همان مقیاس برای مرجع صدور CA در نظر گرفته می‌شوند، و در این روش به‌طو ...)|متعامد]] برای هر مورد در یک جدول، مجموعه‌ای از امتیازها را ایجاد می‌کند. تحلیل تناظر در جدول احتمال، C، با اندازه <math>m \times n</math> انجام می‌شود که ...
  ۶ کیلوبایت (۱۸۲ واژه) - ۲۵ دسامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۷:۴۲
• تابع پتانسیل در تحلیل سرشکن
  ...ن داده در علوم رایانه به کار می رود برای درک بهتر منظور، بهتر است ابتدا با تحلیل سرشکن<ref>{{Cite journal|date=2020-05-11|title=Amortized analysis|url=https == [[تحلیل سرشکنی]] == ...
  ۱۰ کیلوبایت (۳۴۱ واژه) - ۳۰ ژوئن ۲۰۲۰، ساعت ۱۹:۲۱
• روش هورنر
  === تحلیل === نگاهی مختصر به [[تحلیل الگوریتم ها|تحلیل]] این الگوریتم می‌اندازیم. مشخص است که حلقه داخلی بیشترین [[پیچیدگی زمانی|ز ...
  ۵ کیلوبایت (۱۴۱ واژه) - ۴ مارس ۲۰۲۱، ساعت ۰۰:۲۲
• تحلیل مؤلفه‌های مستقل
  ...کسل|در تصویر بالا، ۴ ویدیوی اولیه با یکدیگر ترکیب شده‌اند، سپس از طریق روش تحلیل مولفه‌های مستقل، تخمینی از ویدیوهای اصلی به دست آمده‌اند|بندانگشتی]] '''تحلیل مؤلفه‌های مستقل''' (Independent Component Analysis) روشی است برای جداسازی س ...
  ۶ کیلوبایت (۱۰۲ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۲۷
• کمی سازی تحلیل ریسک
  ...دند؛ بنابراین، در این بخش ابتدا عملکرد PEER بر اساس روش مهندسی زلزله توضیح داده شده و سپس روش نمونه‌ گیری برای حل عددی آن بیان می‌ شود. سپس پیاده سازی روی مدل خطر: از تحلیل خطر لرزه ای، <math>\lambda(i m )</math> مجاسبه می‌ شود که <math>\lambda(i m ...
  ۴ کیلوبایت (۱۷۷ واژه) - ۶ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۸:۵۰
• تحلیل مستعار
  ...مقادیرشان را از دو مقدار رسمی مجزا بگیرند نیز مستعار خواهند بود. در ابتدا تحلیل‌گرهای مستعار به یک جستار با کلماتی مثل: must, may و no جواب می‌دادند که نشا == بررسی اجمالی کلاس تحلیل مستعار == ...
  ۱۰ کیلوبایت (۱۴۷ واژه) - ۵ مهٔ ۲۰۲۱، ساعت ۱۹:۵۳
• رگرسیون باثبات
  {{تحلیل رگرسیون}} ...به [[داده پرت|دادهٔ پرت]] حساس است. مسئلهٔ دیگر وجود [[ناهم‌واریانسی]] در داده است. ...
  ۲ کیلوبایت (۵۴ واژه) - ۲۷ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۰۸:۴۶
• تحلیل سرشکن شده
  ...] طراحی کمک کند. در زیر سه تکنیک رایج که در این تحلیل استفاده می‌شوند پوشش داده شده‌است: == تحلیل جمعی == ...
  ۱۰ کیلوبایت (۲۷۲ واژه) - ۲۵ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۵۹
• جریان داده
  در [[ارتباط اتصال‌گرا]]، '''روانهٔ داده''' بخشی از [[سیگنال]]های [[همدوسی]] و [[کدگذار|کدگذاری]] شده‌است که برای تب ...اردادی، هر [[زوج مرتب]] <math> ( s, \Delta ) </math> با شرایط زیر یک روانه داده‌است: ...
  ۹۸۲ بایت (۲۶ واژه) - ۲۱ مارس ۲۰۲۳، ساعت ۰۴:۳۴
• پیچیدگی حالت متوسط
  ...‌سازی|الگوریتم‌های مرتب‌سازی]] میزان پیچیدگی را بر حسب طول [[آرایه (ساختار داده)|آرایه]] (<math>n</math>) بررسی می‌کنیم، در حالی که بسیاری از این الگوریتم‌ ...واقعی را در میان چند الگوریتم (مثل [[مرتب‌سازی سریع]]) تشخیص دهیم. همچنین تحلیل پیچیدگی متوسط ابزارهایی را فراهم می‌کند که برای ایجاد نسخه‌های سخت مسائل اس ...
  ۵ کیلوبایت (۱۳۷ واژه) - ۲۸ مارس ۲۰۲۲، ساعت ۱۸:۰۱
• رابرت تیبشیرانی
  ...نشگاه تورنتو]] استاد بود. او کارش، ابزارهای آماری را برای تحلیل مجموعه‌های داده پیچیده توسعه می‌دهد، که اخیراً در [[ژنومیک]] و [[پروتئومیکس|پروتئومیک]] بود ...h>L^1</math> در رگرسیون و مسائل مرتبط و همچنین [[تکنیک‌های تحلیل ریزآرایه|تحلیل معناداری میکروآرایه‌ها]] را پیشنهاد می‌کند. ...
  ۴ کیلوبایت (۱۷۶ واژه) - ۳۰ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۲:۵۹
• تقویت‌کننده تفاضلی
  ...اتیک در مدارها به شکل یک [[تقویت‌کننده عملیاتی|تقویت‌کنندۀ عملیاتی]] نمایش داده می‌شود. ...ز یکی از [[کلکتور|کلکتورها]] یا از تفاضل دو کلکتور دریافت می‌شود. به منظور تحلیل این مدار، ورودی‌ها را به دو صورت حالت تفاضلی و حالت مشترک تفکیک می‌کنیم و ب ...
  ۳ کیلوبایت (۶۳ واژه) - ۷ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۳:۱۹