نتایج جستجو

...[[تحلیل مؤلفه های اصلی]] تابعی و همچنین مدل های خطی تابعی از زمینه های مهم تحلیل داده های تابعی است.<ref> [[رده:انواع داده‌های آماری]] ...

...زیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، به ویژه [[نمودار چندک-چندک|گرافیک‌های آماری اکتشافی]] و مدل‌سازی رگرسیون تخصصی متغیرهای پاسخ باینری کاربرد دارد. [[رده:تحلیل آماری]] ...

[[رده:انحراف و پراکندگی آماری]] [[رده:تحلیل داده]] ...

...کسل|در تصویر بالا، ۴ ویدیوی اولیه با یکدیگر ترکیب شده‌اند، سپس از طریق روش تحلیل مولفه‌های مستقل، تخمینی از ویدیوهای اصلی به دست آمده‌اند|بندانگشتی]] '''تحلیل مؤلفه‌های مستقل''' (Independent Component Analysis) روشی است برای جداسازی س ...

...ازاریابی]]، [[مدیریت تولید]]، [[تحقیق در عملیات]] و هر زمینه‌ای که نیاز به تحلیل مقادیر وسیعی از [[داده]] دارد استفاده می‌شود. تعریف ریاضی تحلیل عاملی به صورت زیر است: فرض کنید <math>p</math> متغیر تصادفی <math>x_1,\dots ...

...پیش‌بینی مقادیر آیندهٔ سری زمانی دیگر <math>Y(t)</math> به طرز [[معناداری آماری|معناداری]] کمک کند بیشتر از آنچه مقادیر گذشتهٔ خود <math>Y(t)</math> می‌توا اگر مدل دوم به طرز [[معناداری آماری|معناداری]] مدل بهتری برای پیش‌بینی سری زمانی <math>Y</math> باشد، گوییم فرآ ...

...]] کاربرد دارد. '''تحلیل بقا''' به مجموعه‌ای از [[علم آمار|روش‌های آماری]] تحلیل داده گفته‌می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب ''زمان وقوع یک پدیده'' است. این مو ...شده (سانسور نشده) و حذف نشده (سانسور شده) را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر ساخته و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی داده‌ ...

...|بیگانه در فارسی=|حوزه=ریاضی|دفتر=چهارم|بخش=فارسی|سرواژه=مجانبی}}</ref> یا تحلیل حدی<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (ویراست سوم)|کوشش=توماس یکی از نمونه‌های استفاده از تحلیل مجانبی در [[قضیه اعداد اول|قضیهٔ اعداد اول]] است: اگر <math> \pi(x) </math> ...

...انجام می‌شود. این مدل‌های آماری با کمک تحلیل عبارات متنی دوزبانه است. روش آماری با روش [[ترجمه بر پایه دستور]] و [[ترجمه بر پایه نمونه]] در تضاد است. نخستین ایدهٔ ترجمهٔ ماشینی آماری را [[وارن ویور]] در سال ۱۹۴۹ ارائه کرد که در آن نظریه اطلاعات [[کلود شانون] ...

...برقرار می‌کند. این معیار توسط [[هیروتسوگو آکائیکه]] برای انتخاب بهترین مدل آماری پیشنهاد شد.<ref name="Akaiki1974"> که k تعداد پارامترهای مدل آماری است و L مقدار حداکثر [[تابع درستنمایی]] برای مدل برآورد شده است. ...

...انگلیسی|Confounding}} به پدیده‌ای گفته می‌شود که [[پیوستگی (آماری)|پیوستگی آماری]] مشاهده‌شده بین دو [[متغیر تصادفی]] حاصل از وجود متغیرهای تصادفی دیگر است با استدلال به شکست تعریف آماری در توضیح برخی از پدیده‌های مانند [[پارادوکس سیمپسون]]، [[یودیا پرل]] تعریف ...

در آنالیز داده، '''همبستگی‌نگار''' تصویر همبستگی آماری است. برای مثال، در آنالیز [[سری زمانی]]، همبستگی‌نگار که به نمودار خودهمبست ...صفر است؛ اگر آنالیز تصادف را چک نکند، سپس اعتبار بسیاری از نتیجه‌گیری‌های آماری مشکوک می‌گردد. خودشناسایی روشی عالی برای بررسی این تصادف است. ...

...۵ تا ۱۹۹۸ در [[دانشگاه تورنتو]] استاد بود. او کارش، ابزارهای آماری را برای تحلیل مجموعه‌های داده پیچیده توسعه می‌دهد، که اخیراً در [[ژنومیک]] و [[پروتئومیکس ...h>L^1</math> در رگرسیون و مسائل مرتبط و همچنین [[تکنیک‌های تحلیل ریزآرایه|تحلیل معناداری میکروآرایه‌ها]] را پیشنهاد می‌کند. ...

...راست‌دستی یا چپ‌دستی با توجه به جنس، ۱۰۰ نفر را به عنوان نمونه از [[جامعه آماری]] بسیار بزرگ انتخاب کنیم. می‌توان برای نشان دادن تعداد افراد مذکر و راست‌دس ...ً یکسان نیست. [[معناداری آماری]] بین این دو عدد می‌توان با آزمون‌های مختلف آماری مانند [[آزمون مجذور مربع پیرسون]]، [[آزمون جی]]، [[آزمون دقیق فیشر]] و [[آز ...

'''داده‌های گروه‌بندی‌شده''' واژه‌ای [[آمار|آماری]] است که در [[آنالیز داده]] استفاده می‌شود. می‌توان با ایجاد جدولی که [[توز [[رده:تحلیل آماری]] ...

...توسط [[ژان‌پل بانژرسی]] توسعه داده شد. این موضوع به لحاظ مفهومی شبیه به [[تحلیل مؤلفه‌های اصلی|آنالیز مولفه‌های اصلی]] است، اما به جای داده‌های پیوسته، با ...)|متعامد]] برای هر مورد در یک جدول، مجموعه‌ای از امتیازها را ایجاد می‌کند. تحلیل تناظر در جدول احتمال، C، با اندازه <math>m \times n</math> انجام می‌شود که ...

...http://www.srtc.ac.ir/fa/Dictionary |date=۱۸ فوریه ۲۰۱۴ }}.</ref> یک [[مدل آماری]] است که وابستگی خطی میان چند [[سری زمانی]] را بیان می‌کند. مدل اتورگرسیو ب تحلیل ساختاری مدل اتورگرسیو برداری به [[علیت گرنجر|علیت به بیان گرانجر]] تعبیر می ...

...-0-273-75356-8]].</ref> این به فرد کمک می کند تا ارزیابی کند که آیا یک مدل آماری با داده‌ها مطابقت دارد یا خیر. ...زمون هاسمن می توان برای تمایز بین [[مدل اثرات ثابت]] و مدل اثرات تصادفی در تحلیل پانل استفاده کرد. در این مورد، اثرات تصادفی (RE) تحت فرضیه صفر به دلیل کارا ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...([[:en:Pearson's_chi-squared_test|آزمون کای مربع پیرسون]] را ببینید). در [[تحلیل واریانس]]، یکی از مولفه‌هایی که واریانس به آن بخش‌بندی می‌شود، می‌تواند [[: ...

...شود اندازه‌گیری‌ها یک گرایش افزایشی یا کاهشی را نمایش می‌دهند و این به‌طور آماری از [[اعداد تصادفی|رفتار تصادفی]] متمایز می‌شود. چند نمونه برای مثال ابتدا، [[رده:پیش‌بینی آماری]] ...