نتایج جستجو

...ان شرایط KKT را به صورت تحلیلی حل کرد. در بیشتر موارد باید از الگوریتم‌های بهینه‌سازی استفاده کرد.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Convex optimization|نام خانوادگی=Boyd, == مسئله بهینه‌سازی غیرخطی == ...

...ز قیدها وجود دارند: قیود [[تساوی (ریاضیات)|تساوی]]، قیود [[نابرابری]]، و [[بهینه‌سازی خطی عدد صحیح|عدد صحیح]]. مجموعه جواب‌های کاندیدی که همه قیود را ارضا کنند [ این یک مسئله ساده بهینه‌سازی است: ...

...موماً به وظیفهٔ بهینه‌سازی بیرونی وظیفهٔ بهینه‌سازی سطح بالایی و به وظیفهٔ بهینه‌سازی درونی، وظیفهٔ سطح پایینی گفته می‌شود. این مسایل دارای دو نوع متغیرند، که به == فرمولاسیون ریاضی مسئله == ...

...ریاضی]] یکی از روش‌های حل، استفاده از دوگان مسئله می‌باشد یعنی [[حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان]]. یعنی ابتدا لاگرانژی مسئله اصلی را می‌نویسیم و سپس تابع دوگ همیشه برای تمامی مسایل [[بهینه‌سازی محدب]] و غیر محدب دوگانی ضعیف برقرار است یعنی <math>d^* = \max_{\lambda \ ...

...هیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینه‌سازی، مخروط نامیده می‌شود. == تعریف مخروط به زبان ریاضی == ...

...ity analysis) و '''پیداشت هوموتپی''' (Homotopy Continuation) از یک [[مسئله بهینه‌سازی]] انجام گرفته است. مسئله بهینه‌سازی زیر را درنگرید. ...

...ان یک مسئله [[بهینه‌سازی ترکیبی]] یا ترکیبیاتی شناخته می‌شوند. در یک مسئله بهینه‌سازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعه‌ای از اشیاء از قبیل [[عدد صحیح]]، [[جایگشت]] یا == مسئله بهینه‌سازی پیوسته == ...

{{ادغام با|دوگانگی (بهینه‌سازی)}} ...ن]]''' یک روند مشخص برای به دست آوردن مسئله دوگان وجود دارد. برای هر مسئله بهینه‌سازی می‌توان یک معادل محدب تعریف کرد. . پاسخ این مسئله یک کران پایین روی مسئله ا ...

...ین است که هر نقطهٔ بهینهٔ محلی یک نقطه بهینهٔ سراسری نیز است و هر الگوریتم بهینه‌سازی که یک نقطه بهینهٔ محلی را یافت در حقیقت یک نقطه بهینهٔ سراسری را یافته‌است. == مسئله بهینه‌سازی شبه محدب == ...

...}) بسطی از [[حسابان تغییرات]] و یک روش [[بهینه‌سازی (ریاضیات)|بهینه‌سازی]] ریاضی برای به دست آوردن قوانین کنترلی است. این شیوه به طور عمده ناشی از کار لو پو [[رده:بهینه‌سازی ریاضی]] ...

'''بهینه‌سازی نیمه معین''' یا SDP یک [[مسئله بهینه‌سازی]] برای تابع هدف خطی است. ...مه معین در آورد. تقریباً همهٔ مسائل [[برنامه‌ریزی خطی]] را می‌توان به صورت بهینه‌سازی نیمه معین تعریف کرد. ...

...فتن [[بیشینه و کمینه]] موضعی برای [[تابع|توابع]] با داشتن یک یا چند [[قید (ریاضی)|قید]] برابری. این روش به افتخار [[ژوزف لویی لاگرانژ]] به این نام نام‌گذاری به عنوان مثال در شکل ۱ [[مسئله بهینه‌سازی]] را به صورت زیر در نظر بگیرید. ...

...هیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینه‌سازی، مخروط نامیده می‌شود. | ناشر =وبسایت بهینه‌سازی محدب}}</ref> آن یعنی <math>K^*</math> هم مناسب است و می‌توان نامساوی‌های تع ...

...‌شود که توسط هاوارد اچ روزن بروک در سال ۱۹۶۰ به عنوان یک آزمون عملکرد برای بهینه‌سازی [[الگوریتم|الگوریتم‌ها]] معرفی شده‌است.<ref>{{Cite journal|title=An automat == به عنوان مثال بهینه‌سازی == ...

...antum annealing}} یک [[الگوریتم جستجوی کاشف]] یا هیوریستیک برای حل مسائل [[بهینه‌سازی ترکیبیاتی]] است که برای اجرا روی کامپیوترهای کلاسیک توسعه داده شد. این الگو ...های کلاسیک توسعه داده شوند؛ بنابراین تبرید کوانتومی یک پل مفهومی بین AQC و بهینه‌سازی کلاسیک ایجاد می‌کند که روند طراحی این الگوریتم را تسریع می‌کند. بعضی مؤلفین ...

...د محدب بصورتی تقریب زده می‌شود تا بتوان مسئله [[بهینه سازی]] را به مسئله [[بهینه‌سازی محدب]] تبدیل کرد. ...[برنامه‌ریزی خطی]] یک روش استاندارد برای طراحی الگوریتم‌های تقریب در مسائل بهینه‌سازی پیچیده است. در این کاربرد مفهومی به نام [[Integrality gap|فاصله درستی]] تعر ...

...مه‌ریزی هندسی می‌توان مسائل کاربردی و در مقیاس بزرگ را به مدل [[بهینه‌سازی ریاضی]] تبدیل کرده و حل نمود. از کاربردهای GP می‌توان به طراحی [[مدارهای الکتریکی <math>x_i</math> پارامتر بهینه‌سازی است. در بسیاری از موارد، برنامه‌ریزی هندسی می‌بایست به فرم استاندارد تبدیل ...

...ده از تکنیک‌هایی مانند [[تحلیل حساسیت]]، [[طراحی آزمایش‌ها]]، [[بهینه‌سازی ریاضی]] و [[شبیه‌سازی‌های محاسباتی]]، می‌توان به طراحی بهتر فرایندها و بهبود نتای بهینه‌سازی در فرایندها و کارخانه‌های شیمیایی می‌تواند در انواع مختلفی اعمال شودکه در ا ...

[[پرونده:Simionescu's function.svg|بندانگشتی|بهینه‌سازی پاوَسته یا بهینه‌سازی مقید]] ...}}</ref> یا بهینه‌سازی مقید (Constrained optimization)'''،''' گونه‌ای از [[بهینه‌سازی]] می‌باشد که در آن [[تابع هزینه]] نسبت به متغیرهایی و باوجود پاوَندی (قیودی ...

* [[بهینه‌سازی محدب]] {{ریاضی-خرد}} ...