نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تطبیق عنوان صفحه
- ...ین است که هر نقطهٔ بهینهٔ محلی یک نقطه بهینهٔ سراسری نیز است و هر الگوریتم بهینهسازی که یک نقطه بهینهٔ محلی را یافت در حقیقت یک نقطه بهینهٔ سراسری را یافتهاست. == مسئله بهینهسازی شبه محدب == ...۷ کیلوبایت (۳۰۱ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۳
- ...]]'''، [[علوم کامپیوتر]]، [[مهندسی صنایع]] و [[علوم مدیریت|مدیریت]] و … '''بهینهسازی''' یا '''برنامهریزی ریاضی'''، به انتخاب عناصر بهینه از یک [[مجموعه (ریاضی) ...ره به مدیران اجرایی توانایی اتخاذ تصمیمهای مناسبتر و ایجاد سیستم کارا، [[بهینهسازی|بهینه]] و ثمربخش را خواهد داد. بهطور خلاصه میتوان برنامهریزی ریاضی را اس ...۷۰ کیلوبایت (۲٬۳۷۸ واژه) - ۲۸ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۴۵
- ...لی مانند [[بهینهسازی نیمهمعین|برنامهنویسی]] [[برنامهریزی خطی|خطی]] و [[بهینهسازی نیمهمعین|برنامهریزی نیمهمعین]].<ref>{{Cite journal|title=An introduction ...</math> که با محدودیتهای <math>h_i(x) = 0 \ </math> مشخص میشود، یک مسئله بهینهسازی مخروطی پیداکردن یک نقط <math>x</math> در <math>C \cap \mathcal{H} </math> ا ...۵ کیلوبایت (۳۶۸ واژه) - ۲۸ اوت ۲۰۲۲، ساعت ۲۳:۳۶
- ...ان یک مسئله [[بهینهسازی ترکیبی]] یا ترکیبیاتی شناخته میشوند. در یک مسئله بهینهسازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعهای از اشیاء از قبیل [[عدد صحیح]]، [[جایگشت]] یا == مسئله بهینهسازی پیوسته == ...۷ کیلوبایت (۱۸۷ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۴
- '''بهینهسازی پرسش''' پرسش یک درخواست اطلاعات از پایگاه دادهاست.<ref>مفاهیم بنیادی پایگا یکی از وظایف سیستمهای مدیریت پایگاههای داده رابطه ای بهینهسازی پرسش است. بهینهساز پرسش به معنی انتخاب پربازدهترین راه اجرای پرسش در میان ...۲۴ کیلوبایت (۴۲۶ واژه) - ۱۲ مهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۲۲:۰۵
- [[پرونده:Simionescu's function.svg|بندانگشتی|بهینهسازی پاوَسته یا بهینهسازی مقید]] ...}}</ref> یا بهینهسازی مقید (Constrained optimization)'''،''' گونهای از [[بهینهسازی]] میباشد که در آن [[تابع هزینه]] نسبت به متغیرهایی و باوجود پاوَندی (قیودی ...۱۲ کیلوبایت (۷۰۶ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۵:۳۱
- '''بهینهسازی نیمه معین''' یا SDP یک [[مسئله بهینهسازی]] برای تابع هدف خطی است. ...مه معین در آورد. تقریباً همهٔ مسائل [[برنامهریزی خطی]] را میتوان به صورت بهینهسازی نیمه معین تعریف کرد. ...۷ کیلوبایت (۵۶۲ واژه) - ۱۰ آوریل ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۲۲
- در [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]]، '''بهینهسازی ابرپارامترها''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Hyperparameter Optimization) ...گونهای تنظیم شوند تا مسئلهٔ یادگیری ماشین به صورت بهینه حل شود. مسئلهٔ بهینهسازی ابرپارمترها، یک [[رتبیک|چندتایی مرتب]] از ابرپارامترها پیدا میکند که به ک ...۲۷ کیلوبایت (۱٬۱۳۸ واژه) - ۷ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۱۸
- {{ادغام از|حل مسئله بهینهسازی از طریق دوگان}} ...این دو [[Duality gap|شکاف دوگانگی (duality gap)]] گویند. البته در مسائل [[بهینهسازی محدب]] (convex optimization problems)، شکاف دوگانگی تحت یک شرط [[:en:Constr ...۳۲ کیلوبایت (۲٬۲۷۶ واژه) - ۱۲ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۲۵
- ...انتشار آلایندههای یک [[وسیله نقلیه]] به حداقل میرسد، نمونههایی از مسائل بهینهسازی چندمنظوره هستند که به ترتیب شامل دو و سه هدف میباشند. در مسائل عملی، میتو ...و یا استفاده از یک هدف یا چند هدف میشود. مسائلی که بیش از یک هدف دارند به بهینهسازی چند هدفه ( multi-objective optimization) (MOO) معروف هستند. ...۱۴ کیلوبایت (۳۱۵ واژه) - ۹ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۳۱
- ...موماً به وظیفهٔ بهینهسازی بیرونی وظیفهٔ بهینهسازی سطح بالایی و به وظیفهٔ بهینهسازی درونی، وظیفهٔ سطح پایینی گفته میشود. این مسایل دارای دو نوع متغیرند، که به فرمولاسیون کلی یک مسئلهٔ بهینهسازی دو مرحلهای را میتوان آن طور که در پی میآید نوشت: ...۳ کیلوبایت (۱۴۱ واژه) - ۱۷ اوت ۲۰۱۶، ساعت ۱۵:۵۶
- ...نکه هر روش در محدودهای از مسائل به خوبی کار میکند، این روش در حل مسائل [[بهینهسازی]] پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان دادهاست. ...اهحل بد بد میتواند پرواز کند.<ref>{{یادکرد وب|عنوان=ویدیو آموزش الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات|نشانی=https://hsgar.com/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8 ...۲۰ کیلوبایت (۴۶۴ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۱۶
- ...داد صحیح]] و بقیه متغیرها به صورت اعداد غیر صحیح بیان شوند، مسئله از نوع ''بهینهسازی خطی ترکیبی'' {{انگلیسی|mixed-integer linear programming}}، که به اختصار MIL فرم متعارف [[مسئلهٔ بهینهسازی]] عدد صحیح به این صورت بیان میشود: ...۱۲ کیلوبایت (۳۰۲ واژه) - ۱۲ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۱۲
- بهینهسازی سنجش فشرده یک بیتی ...کردن اندازه تصویر y بر بردار sign(Φx) در محلهای تعویض علامت است. [[مسئله بهینهسازی]] را به صورت زیر معرفی میکنیم ...۶ کیلوبایت (۱۹۱ واژه) - ۱۰ آوریل ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۲۲
- {{ادغام با|دوگانگی (بهینهسازی)}} ...ن]]''' یک روند مشخص برای به دست آوردن مسئله دوگان وجود دارد. برای هر مسئله بهینهسازی میتوان یک معادل محدب تعریف کرد. . پاسخ این مسئله یک کران پایین روی مسئله ا ...۵ کیلوبایت (۲۲۰ واژه) - ۱۷ اکتبر ۲۰۱۹، ساعت ۲۱:۱۶
- ...ریاضی]] یکی از روشهای حل، استفاده از دوگان مسئله میباشد یعنی [[حل مسئله بهینهسازی از طریق دوگان]]. یعنی ابتدا لاگرانژی مسئله اصلی را مینویسیم و سپس تابع دوگ همیشه برای تمامی مسایل [[بهینهسازی محدب]] و غیر محدب دوگانی ضعیف برقرار است یعنی <math>d^* = \max_{\lambda \ ...۵ کیلوبایت (۱۱۰ واژه) - ۸ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۵۴
- ...or Search, Technical Report SFI-TR-95-02-010 (Santa Fe Institute).</ref> و بهینهسازی <ref name=WM97>Wolpert, D.H., Macready, W.G. (1997), "No Free Lunch Theorem ...اسخهای کاندید در [[دامنه]] تابع به دست می آیند. برای توصیف نوعی از نتایج، بهینهسازی رویه، همان جستجو است. در جستجو هیچ ناهاری مجانی نیست اگر و فقط اگر توزیع رو ...۲۶ کیلوبایت (۷۱۸ واژه) - ۱۲ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۲۰:۳۷
تطبیق متن مقاله
- ...ان شرایط KKT را به صورت تحلیلی حل کرد. در بیشتر موارد باید از الگوریتمهای بهینهسازی استفاده کرد.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Convex optimization|نام خانوادگی=Boyd, == مسئله بهینهسازی غیرخطی == ...۳ کیلوبایت (۱۴۵ واژه) - ۸ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۲۵
- ...ز قیدها وجود دارند: قیود [[تساوی (ریاضیات)|تساوی]]، قیود [[نابرابری]]، و [[بهینهسازی خطی عدد صحیح|عدد صحیح]]. مجموعه جوابهای کاندیدی که همه قیود را ارضا کنند [ این یک مسئله ساده بهینهسازی است: ...۱ کیلوبایت (۴۲ واژه) - ۱۱ مهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۲۱:۳۰
- ...موماً به وظیفهٔ بهینهسازی بیرونی وظیفهٔ بهینهسازی سطح بالایی و به وظیفهٔ بهینهسازی درونی، وظیفهٔ سطح پایینی گفته میشود. این مسایل دارای دو نوع متغیرند، که به فرمولاسیون کلی یک مسئلهٔ بهینهسازی دو مرحلهای را میتوان آن طور که در پی میآید نوشت: ...۳ کیلوبایت (۱۴۱ واژه) - ۱۷ اوت ۲۰۱۶، ساعت ۱۵:۵۶
- ...ریاضی]] یکی از روشهای حل، استفاده از دوگان مسئله میباشد یعنی [[حل مسئله بهینهسازی از طریق دوگان]]. یعنی ابتدا لاگرانژی مسئله اصلی را مینویسیم و سپس تابع دوگ همیشه برای تمامی مسایل [[بهینهسازی محدب]] و غیر محدب دوگانی ضعیف برقرار است یعنی <math>d^* = \max_{\lambda \ ...۵ کیلوبایت (۱۱۰ واژه) - ۸ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۵۴
- {{ادغام با|دوگانگی (بهینهسازی)}} ...ن]]''' یک روند مشخص برای به دست آوردن مسئله دوگان وجود دارد. برای هر مسئله بهینهسازی میتوان یک معادل محدب تعریف کرد. . پاسخ این مسئله یک کران پایین روی مسئله ا ...۵ کیلوبایت (۲۲۰ واژه) - ۱۷ اکتبر ۲۰۱۹، ساعت ۲۱:۱۶
- ...ان یک مسئله [[بهینهسازی ترکیبی]] یا ترکیبیاتی شناخته میشوند. در یک مسئله بهینهسازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعهای از اشیاء از قبیل [[عدد صحیح]]، [[جایگشت]] یا == مسئله بهینهسازی پیوسته == ...۷ کیلوبایت (۱۸۷ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۴
- ...ity analysis) و '''پیداشت هوموتپی''' (Homotopy Continuation) از یک [[مسئله بهینهسازی]] انجام گرفته است. مسئله بهینهسازی زیر را درنگرید. ...۵ کیلوبایت (۲۰۸ واژه) - ۳۰ دسامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۱:۵۲
- ...لی مانند [[بهینهسازی نیمهمعین|برنامهنویسی]] [[برنامهریزی خطی|خطی]] و [[بهینهسازی نیمهمعین|برنامهریزی نیمهمعین]].<ref>{{Cite journal|title=An introduction ...</math> که با محدودیتهای <math>h_i(x) = 0 \ </math> مشخص میشود، یک مسئله بهینهسازی مخروطی پیداکردن یک نقط <math>x</math> در <math>C \cap \mathcal{H} </math> ا ...۵ کیلوبایت (۳۶۸ واژه) - ۲۸ اوت ۲۰۲۲، ساعت ۲۳:۳۶
- ...ین است که هر نقطهٔ بهینهٔ محلی یک نقطه بهینهٔ سراسری نیز است و هر الگوریتم بهینهسازی که یک نقطه بهینهٔ محلی را یافت در حقیقت یک نقطه بهینهٔ سراسری را یافتهاست. == مسئله بهینهسازی شبه محدب == ...۷ کیلوبایت (۳۰۱ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۳
- ...هیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینهسازی، مخروط نامیده میشود. [[رده:بهینهسازی]] ...۲ کیلوبایت (۱۰۶ واژه) - ۲۶ ژوئیهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۱۵:۰۵
- ...imal control}}) بسطی از [[حسابان تغییرات]] و یک روش [[بهینهسازی (ریاضیات)|بهینهسازی]] ریاضی برای به دست آوردن قوانین کنترلی است. این شیوه به طور عمده ناشی از ک [[رده:بهینهسازی ریاضی]] ...۳ کیلوبایت (۱۳۵ واژه) - ۱۱ مهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۹:۵۸
- '''بهینهسازی نیمه معین''' یا SDP یک [[مسئله بهینهسازی]] برای تابع هدف خطی است. ...مه معین در آورد. تقریباً همهٔ مسائل [[برنامهریزی خطی]] را میتوان به صورت بهینهسازی نیمه معین تعریف کرد. ...۷ کیلوبایت (۵۶۲ واژه) - ۱۰ آوریل ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۲۲
- روش BFGS روشی در [[محاسبات عددی]] [[بهینهسازی (ریاضیات)]] است. برای [[برنامهسازی غیرخطی]] بدون قید. این روش تقریبی برای {{الگوریتمهای بهینهسازی}} ...۲ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۲۸
- '''روشهای پنالتی''' کلاس خاصی از [[الگوریتم]]ها هستند که برای حل مسائل [[بهینهسازی (ریاضیات)]] مقید به کار میروند. روش پنالتی یک مسئله [[بهینهسازی]] محدود را با مجموعهای از مسائل بدون قید جایگزین میکند. مسائل بدون قید با ...۴ کیلوبایت (۱۸۴ واژه) - ۱۵ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۲۱:۵۵
- ...هیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینهسازی، مخروط نامیده میشود. | ناشر =وبسایت بهینهسازی محدب}}</ref> آن یعنی <math>K^*</math> هم مناسب است و میتوان نامساویهای تع ...۴ کیلوبایت (۲۰۷ واژه) - ۵ مارس ۲۰۲۰، ساعت ۰۹:۵۵
- ...antum annealing}} یک [[الگوریتم جستجوی کاشف]] یا هیوریستیک برای حل مسائل [[بهینهسازی ترکیبیاتی]] است که برای اجرا روی کامپیوترهای کلاسیک توسعه داده شد. این الگو ...های کلاسیک توسعه داده شوند؛ بنابراین تبرید کوانتومی یک پل مفهومی بین AQC و بهینهسازی کلاسیک ایجاد میکند که روند طراحی این الگوریتم را تسریع میکند. بعضی مؤلفین ...۷ کیلوبایت (۱۳۱ واژه) - ۳۱ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۲۳:۱۶
- ...د محدب بصورتی تقریب زده میشود تا بتوان مسئله [[بهینه سازی]] را به مسئله [[بهینهسازی محدب]] تبدیل کرد. ...[برنامهریزی خطی]] یک روش استاندارد برای طراحی الگوریتمهای تقریب در مسائل بهینهسازی پیچیده است. در این کاربرد مفهومی به نام [[Integrality gap|فاصله درستی]] تعر ...۶ کیلوبایت (۲۵۲ واژه) - ۲۲ دسامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۴۰
- ...شود که توسط هاوارد اچ روزن بروک در سال ۱۹۶۰ به عنوان یک آزمون عملکرد برای بهینهسازی [[الگوریتم|الگوریتمها]] معرفی شدهاست.<ref>{{Cite journal|title=An automat == به عنوان مثال بهینهسازی == ...۶ کیلوبایت (۳۶۰ واژه) - ۳۱ ژوئیهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۱۸:۰۶
- '''ضرایب لاگرانژ'''، نام روشی است در [[بهینهسازی (ریاضیات)|بهینهسازی]] برای یافتن [[بیشینه و کمینه]] موضعی برای [[تابع|توابع]] با داشتن یک یا چن به عنوان مثال در شکل ۱ [[مسئله بهینهسازی]] را به صورت زیر در نظر بگیرید. ...۴ کیلوبایت (۱۸۹ واژه) - ۱۹ ژوئن ۲۰۲۴، ساعت ۰۲:۵۹
- ...به کمک برنامهریزی هندسی میتوان مسائل کاربردی و در مقیاس بزرگ را به مدل [[بهینهسازی ریاضی]] تبدیل کرده و حل نمود. از کاربردهای GP میتوان به طراحی [[مدارهای ال <math>x_i</math> پارامتر بهینهسازی است. در بسیاری از موارد، برنامهریزی هندسی میبایست به فرم استاندارد تبدیل ...۸ کیلوبایت (۴۰۹ واژه) - ۳۱ ژانویهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۰۸:۴۱