نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...regression (LARS)}}''' یکی از روشهای [[تحلیل رگرسیون]] است که در آن ضرایب رگرسیون در یک فرایند افزایشی تخمین زده میشوند.<ref name=":0"/> در رگرسیون کمترین زاویه که به آن رگرسیون لارس هم گفته میشود، ضرایب رگرسیون در یک فرایند افزایشی به شکل زیر تخمین زده میشوند:<ref name=":0">{{cite jou ...۵ کیلوبایت (۱۹۷ واژه) - ۱۴ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۰۸:۱۷
- ...یق مدل با دادهها است. از آن به عنوان معیار بهینهسازی در انتخاب پارامتر و انتخاب مدل استفاده میشود. == متغیر تبینی == ...۵ کیلوبایت (۳۹۵ واژه) - ۱۴ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۱:۲۷
- ...مچنین یکی از روشهای [[تنظیم (آمار)|تنظیم مدل]] است که از [[بیشبرازش]] در رگرسیون جلوگیری میکند. در این روش، [[نرم (ریاضیات)|نُرمِ]] <math>L_2</math> ضرایب ...x</math> است یعنی <math>{\displaystyle x^{T}\beta +\beta _{0}}</math>. [[رگرسیون خطی]] معمولی به شکل زیر در پی یافتن و بهینه است به طوری که مجموع مربعات خطا ...۷ کیلوبایت (۲۸۴ واژه) - ۲۹ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۰۸
- ...مدل و پیچیدگی آن برقرار میکند. این معیار توسط [[هیروتسوگو آکائیکه]] برای انتخاب بهترین مدل آماری پیشنهاد شد.<ref name="Akaiki1974"> ...عیت نسبتاً یکسانی دارند و بقیه مدلها به مراتب بدتر هستند، اما معیاری برای انتخاب مقدار آستانهای برای AIC که بتوان مدلی را به واسطه داشتن AIC بزرگتر از این ...۳ کیلوبایت (۱۵۹ واژه) - ۹ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۰۲
- {{تحلیل رگرسیون}} ...تلف در رگرسیون های ذکر شده ما با دانستن توزیع داده ها (صرفا شکل توزیع و نه متغیر های آن) که عموما یک فرض منطقی که از مسئله به دست میآید، تخمین خود برای مدل ...۹ کیلوبایت (۵۹۰ واژه) - ۱۷ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۱۷
- .... این روش مجموع خطاهای مجذور شده را در سری دادهها به حداقل میرساند که با متغیر y نشان داده شدهاست. ...ادهٔ ''y''<sub>''t''</sub> مشاهده شده برای آن نقاط زمان، مقادیر a و b طوری انتخاب میگردند که ...۴ کیلوبایت (۴۴ واژه) - ۱۶ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۴۹
- ...های مدل و ε<sub>t</sub> تا ε<sub>t−q</sub> جملات خطای [[نویز سفید]] هستند. متغیر q مرتبهٔ مدل نامیده میشود. این عبارت را میتوان با استفاده از عملگر پسروی بنابراین یک مدل میانگین متحرک از نظر مفهومی گونهای از [[رگرسیون خطی]] مقادیر کنونی سری بر اساس خطای نویز سفید کنونی و پیشین شوکهای تصادفی ...۳ کیلوبایت (۸۲ واژه) - ۲۸ اکتبر ۲۰۱۹، ساعت ۱۵:۳۶
- {{تحلیل رگرسیون}} ...امیده شده است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی [[متغیر وابسته]] اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که میتواند توسط یک [[توزیع احتمال]] توضیح داده شود. ...۲۲ کیلوبایت (۴۲۷ واژه) - ۱ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۰۶
- ...ر این صورت هر تخمینگر MSE یک تابع داده بر اساس تخمین پارامترها است، پس یک متغیر تصادفی است. این شاخص را میتواند به صورت جمع واریانس تخمینگر و مربع بایاس === رگرسیون === ...۱۲ کیلوبایت (۹۰۰ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۲۵
- ...طبقهبندی های اشتباه توسط تحمنگیر را نمایان میکند زیرا دیگر مانند مسائل رگرسیون با جوابهای عددی مواجه نیستیم که بتوانیم مقدار تفاوت از جواب واقعی و جواب ت [[پرونده:Regressionlosses.png|بندانگشتی|337x337پیکسل|توابع هزینه متفاوت رگرسیون]] ...۹ کیلوبایت (۱۷۷ واژه) - ۵ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۰۰
- {{تحلیل رگرسیون}} ...نید <math>S=\{x_i,y_i\}_{i=1}^n</math> مجموعه آموزشی از <math>n</math> جفت متغیر دوبهدو مستقل همتوزیع نسبت به <math>\rho</math> را نشان می دهد. فرض کنید ...۱۵ کیلوبایت (۷۵۹ واژه) - ۱ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۷:۱۹
- {{تحلیل رگرسیون}} ...نید <math>S=\{x_i,y_i\}_{i=1}^n</math> مجموعه آموزشی از <math>n</math> جفت متغیر دوبهدو مستقل همتوزیع نسبت به <math>\rho</math> را نشان می دهد. فرض کنید ...۱۵ کیلوبایت (۷۵۹ واژه) - ۵ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۲۱:۲۱
- ...'''فاصله''' '''کوک''' یک تخمین متداول از تأثیر یک داده هنگام انجام [[تحلیل رگرسیون]] از طریق [[کمترین مربعات]] است.<ref>{{Cite book|last=Mendenhall|first=Will ...|دادههای پرت]]) یا تأثیر زیادی بر مدل نهائی دارند ممکن است نتیجه و دقت یک رگرسیون را تحریف کنند. فاصله کوک اثر حذف یک دادهها را اندازهگیری میکند. ...۹ کیلوبایت (۶۹۲ واژه) - ۲۰ مهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۱۷
- ...بکههای عصبی، درختهای تصمیمگیری، مدلهای رگرسیون غیرخطی پیشرفته، مدلهای رگرسیون لجستیک، دستهبندهای غیرخطی، ساختارهای چندجملهای پچیده، مدارات و عبارات منط ...سپس بر اساس [[سازواری]]ها ژنهایی برای بازتولید انتخاب میشوند. از ژنهای انتخاب شده، ژنهای جدیدی به وجود میآیند که در همین فرایند استفاده خواهند شد. در ز ...۶ کیلوبایت (۱۲۵ واژه) - ۵ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۷:۵۸
- {{تحلیل رگرسیون}} ...نتخاب شده استفاده شود و تقاضا میتواند به صورت تجربی با استفاده از [[تحلیل رگرسیون]] مدلسازی شود. ...۱۵ کیلوبایت (۴۲۸ واژه) - ۱ مهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۲۳:۴۹
- {{تحلیل رگرسیون}} ...سته]] است. اگر Y، B و U بردارهای ستون باشند، معادله ماتریس بالا بیانگر چند رگرسیون خطی خواهد بود. ...۲۱ کیلوبایت (۱٬۱۵۱ واژه) - ۱۱ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۱۵
- در [[آمار]] و بهطور خاص در برازش مدلهای رگرسیون [[رگرسیون خطی|خطی]] یا [[رگرسیون لجستیک]]، '''شبکه الاستیک {{به انگلیسی|elastic net}}''' یک روش برای [[منظم ...تمهای [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]] و بهطور خاص الگوریتمهای مبتنی بر رگرسیون این امکان وجود دارد که مقادیر وزنها و [[ابرپارامتر (یادگیری ماشین)|ایرپارا ...۱۰ کیلوبایت (۵۰۸ واژه) - ۲۷ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۴:۵۶
- ...این دو روش به روش [[رگرسیون ناپارامتریک]] مرتبط هستند که در واقع چند مدل رگرسیون چندگانه را با هم ترکیب کرد و به وسیله روش [[الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه| ...وند . LOESS از ترکیب سادگی رگرسیون خطی با انعطاف پذیری [[رگرسیون غیر خطی|رگرسیون غیرخطی]] بوجود می آید . این کار را با ایجاد مدلهای ساده برای زیرمجموعههای ...۲۳ کیلوبایت (۷۴۱ واژه) - ۶ ژوئیهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۰۸
- ...جمعیت و اثرات «موضوعی خاص» استفاده میکنند (مورد دوم معمولاً ناشناخته یا [[متغیر پنهان]] فرض میشود).<ref>{{cite book |first=Peter J. |last=Diggle |first2=P ...چنین فرض کنید که ''n'' دانش آموز همسن به طور تصادفی در هر مدرسه انتخاب شده انتخاب شوند. نمرات آنها در یک آزمون استاندارد استعداد مشخص میشود. همچنین ''Y''<su ...۸ کیلوبایت (۵۰۳ واژه) - ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۲:۱۹
- ...بهصورت تدریجی پیچیدهتر میشوند و بهترین مدل با استفاده از یک معیار خارجی انتخاب میشود. بخش آخر <ref name=":0">{{Cite journal|last=Farlow|first=Stanley J.| '''رگرسیون چند جمله ای''' ...۹ کیلوبایت (۴۲۵ واژه) - ۱ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۹:۴۷