نتایج جستجو

پرش به ناوبری پرش به جستجو
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)
  • ...ان شرایط KKT را به صورت تحلیلی حل کرد. در بیشتر موارد باید از الگوریتم‌های بهینه‌سازی استفاده کرد.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Convex optimization|نام خانوادگی=Boyd, == مسئله بهینه‌سازی غیرخطی == ...
    ۳ کیلوبایت (۱۴۵ واژه) - ۸ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۲۵
  • ...ریاضی]] یکی از روش‌های حل، استفاده از دوگان مسئله می‌باشد یعنی [[حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان]]. یعنی ابتدا لاگرانژی مسئله اصلی را می‌نویسیم و سپس تابع دوگ همیشه برای تمامی مسایل [[بهینه‌سازی محدب]] و غیر محدب دوگانی ضعیف برقرار است یعنی <math>d^* = \max_{\lambda \ ...
    ۵ کیلوبایت (۱۱۰ واژه) - ۸ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۵۴
  • ...ان یک مسئله [[بهینه‌سازی ترکیبی]] یا ترکیبیاتی شناخته می‌شوند. در یک مسئله بهینه‌سازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعه‌ای از اشیاء از قبیل [[عدد صحیح]]، [[جایگشت]] یا == مسئله بهینه‌سازی پیوسته == ...
    ۷ کیلوبایت (۱۸۷ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۴
  • ...ا حل کلی آنها معادل است) طبق [[نظریه پیچیدگی محاسباتی]] تا زمانیکه P ≠ NP، الگوریتم‌های کارامد با [[زمان اجرای الگوریتم|زمان چندجمله‌ای]] برای چنین مسائلی پیدا نخو ...ف]] که راه‌حل‌هایی بهینه، اغلب بدون اثبات و بدون کران برای جواب خود هستند؛ الگوریتم‌های تقریبی راه حلهایی شبه بهینه همراه با ضریبی برای میزان تقریب جواب واقعی ارائ ...
    ۷ کیلوبایت (۲۲۶ واژه) - ۲۴ دسامبر ۲۰۱۷، ساعت ۱۸:۳۴
  • '''روش‌های پنالتی''' کلاس خاصی از [[الگوریتم]]‌ها هستند که برای حل مسائل [[بهینه‌سازی (ریاضیات)]] مقید به کار می‌روند. روش پنالتی یک مسئله [[بهینه‌سازی]] محدود را با مجموعه‌ای از مسائل بدون قید جایگزین می‌کند. مسائل بدون قید با ...
    ۴ کیلوبایت (۱۸۴ واژه) - ۱۵ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۲۱:۵۵
  • روش BFGS روشی در [[محاسبات عددی]] [[بهینه‌سازی (ریاضیات)]] است. برای [[برنامه‌سازی غیرخطی]] بدون قید. این روش تقریبی برای {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} ...
    ۲ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۲۸
  • == مسئله بهینه‌سازی == ...سه‌بعدی است. در نظریه پیچیدگی محاسباتی، تطابق سه‌بعدی هم‌چنین نام [[مسئله بهینه‌سازی]] زیر است: ...
    ۸ کیلوبایت (۳۰۵ واژه) - ۲۲ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۵:۰۹
  • ...ین است که هر نقطهٔ بهینهٔ محلی یک نقطه بهینهٔ سراسری نیز است و هر الگوریتم بهینه‌سازی که یک نقطه بهینهٔ محلی را یافت در حقیقت یک نقطه بهینهٔ سراسری را یافته‌است. == مسئله بهینه‌سازی شبه محدب == ...
    ۷ کیلوبایت (۳۰۱ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۲۳
  • در [[بهینه‌سازی|بهینه‌سازی ریاضی]]، '''الگوریتم کرم شب تاب''' یک [[الگوریتم‌های فراابتکاری|الگوریتم فراابتکاری]] می‌باشد که توسط شین-یانگ و با الهام از رفت ...amma \rightarrow 0 </math> مطابق با استاندارد [[روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات|بهینه‌سازی ذرات ذره]] (PSO) است. در حقیقت، اگر حلقه داخلی (برای j) برداشته شود و روشنا ...
    ۶ کیلوبایت (۴۶۴ واژه) - ۱۲ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۶:۳۵
  • ...antum annealing}} یک [[الگوریتم جستجوی کاشف]] یا هیوریستیک برای حل مسائل [[بهینه‌سازی ترکیبیاتی]] است که برای اجرا روی کامپیوترهای کلاسیک توسعه داده شد. این الگو ...های کلاسیک توسعه داده شوند؛ بنابراین تبرید کوانتومی یک پل مفهومی بین AQC و بهینه‌سازی کلاسیک ایجاد می‌کند که روند طراحی این الگوریتم را تسریع می‌کند. بعضی مؤلفین ...
    ۷ کیلوبایت (۱۳۱ واژه) - ۳۱ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۲۳:۱۶
  • {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} [[رده:الگوریتم‌های بهینه‌سازی]] ...
    ۴ کیلوبایت (۲۳۸ واژه) - ۲۹ اوت ۲۰۲۳، ساعت ۱۴:۵۳
  • '''بهینه‌سازی نیمه معین''' یا SDP یک [[مسئله بهینه‌سازی]] برای تابع هدف خطی است. ...مه معین در آورد. تقریباً همهٔ مسائل [[برنامه‌ریزی خطی]] را می‌توان به صورت بهینه‌سازی نیمه معین تعریف کرد. ...
    ۷ کیلوبایت (۵۶۲ واژه) - ۱۰ آوریل ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۲۲
  • مانند سایر الگوریتم‌های کمینه‌سازی عددی، الگوریتم لونبرگ-مارکارد یک رویه تکراری است. برای شروع کمین {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} ...
    ۶ کیلوبایت (۲۵۹ واژه) - ۲۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۳۸
  • ...د محدب بصورتی تقریب زده می‌شود تا بتوان مسئله [[بهینه سازی]] را به مسئله [[بهینه‌سازی محدب]] تبدیل کرد. ...[برنامه‌ریزی خطی]] یک روش استاندارد برای طراحی الگوریتم‌های تقریب در مسائل بهینه‌سازی پیچیده است. در این کاربرد مفهومی به نام [[Integrality gap|فاصله درستی]] تعر ...
    ۶ کیلوبایت (۲۵۲ واژه) - ۲۲ دسامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۷:۴۰
  • | کلاس = [[الگوریتم‌های مرتب‌سازی]] == حالت‌های خاص بهینه‌سازی == ...
    ۶ کیلوبایت (۱۷۱ واژه) - ۱۵ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۱:۱۶
  • ...{انگلیسی|Travelling salesman problem، به‌اختصار: TSP}} مسئله‌ای مشهور در [[بهینه‌سازی ترکیبیاتی]] است که ابتدا در [[سده ۱۸ (میلادی)|سده ۱۸]] مسائل مربوط به آن تو # نمایش جواب به صورت رشته گسسته جایگشتی که در الگوریتم‌های زیر قابل استفاده است: ...
    ۱۴ کیلوبایت (۴۹۹ واژه) - ۱۷ ژوئن ۲۰۲۴، ساعت ۱۵:۰۰
  • '''روش پیش‌بینی-ویرایش''' در شاخه [[آنالیز عددی]] می‌گنجد و به دنبال ارایه الگوریتم‌های ویژه در راستای حل عددی از معادلات دیفرانسیل می‌باشد. به یاری این روش، از مع این روش عددی در حل مسایل معادلات دیفرانسیل، [[بهینه‌سازی محدب]] و [[برنامه‌ریزی پرمایشی]] <ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Vyacheslav Kungur ...
    ۳ کیلوبایت (۱۲۹ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۱۶
  • ...داد صحیح]] و بقیه متغیرها به صورت اعداد غیر صحیح بیان شوند، مسئله از نوع ''بهینه‌سازی خطی ترکیبی'' {{انگلیسی|mixed-integer linear programming}}، که به اختصار MIL فرم متعارف [[مسئلهٔ بهینه‌سازی]] عدد صحیح به این صورت بیان می‌شود: ...
    ۱۲ کیلوبایت (۳۰۲ واژه) - ۱۲ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۱۲
  • ...یک [[مسئله بهینه‌سازی]] مشابه مسئلهٔ بهینه‌سازی SVM بهره گرفته‌است. مسئلهٔ بهینه‌سازی TSVM، مسئله‌ای پیچیده‌است و تاکنون الگوریتمی کارا برای یافتن جواب بهینهٔ عم ...
    ۶ کیلوبایت (۸۹ واژه) - ۱۳ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۲:۲۸
  • ...ی بهینه‌سازی استفاده می‌شود. در واقع استنتاج احتمالاتی به‌عنوان یک مسئله‌ی بهینه‌سازی در نظر گرفته می‌شود: == بهینه‌سازی مدارک پایین‌تر در میدان متوسط== ...
    ۱۲ کیلوبایت (۵۶۵ واژه) - ۲۴ ژوئن ۲۰۲۰، ساعت ۰۱:۰۹
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)