نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...ی داده در [[شبکه رایانهای|شبکه]] است. در این روش اولویتهای مختلف به صورت آماری جریان دادهها را به صفهای مختلف توزیع میکنند. این روش یک حالت کلی از [[صف مانند سایر الگوریتمهای شبه GPS، انتخاب وزنها به عهده مدیرشبکه است. تعریف مشخصی برای واژه "انصاف" ...۲ کیلوبایت (۴۱ واژه) - ۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۱، ساعت ۲۰:۲۱
- ...اری|نمونه]]) انتخابشده از یک [[مجموعه (ریاضیات)|مجموعه]] بزرگتر ([[جامعه آماری|جمعیت]]) است که در آن زیرمجموعهای از افراد بهطور تصادفی، همه با احتمال یک در سال ۱۹۸۵ جِی ویتِر الگوریتمهای نمونهگیری مخزن را پیشنهاد کرد که بهطور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. ...۲ کیلوبایت (۴۲ واژه) - ۱۹ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۵:۰۰
- ...و روندهای یاد شدهاست. این نگره همچنین راه را برای بررسی و طراحی و برسیدن الگوریتمهای ناب رایانهای باز میکند. ...در زمینهٔ کارایی [[الگوریتمهای تصادفی|الگوریتمهای کاتورهای]]، [[مکانیک آماری]] ابزارهای توانمندی را برای گذرِشهای فاز یافتهاست. رایانش کوآنتومی اصله ...۹ کیلوبایت (۵۳ واژه) - ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۲، ساعت ۲۲:۱۱
- ...میکند که استقلال آماری را بیشینه کنند. روشهای گوناگونی برای سنجش استقلال آماری موجود است که انتخاب هر روش، میتواند شمایل الگوریتم را دستخوش تغییر کند. رایجترین تعریفی که برای استقلال آماری در نظر گرفته میشود، به شرح زیر است: ...۶ کیلوبایت (۱۰۲ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۲۷
- ...بقهبندی]]، اندازه [[درخت تصمیم]] را کاهش میدهد. هرس، پیچیدگی [[طبقهبندی آماری|طبقهبندی]] نهایی را کاهش میدهد که در نتیجه با جلوگیری از [[بیشبرازش|بیش ...عههای آزمایشی|مجموعهآموزشی]] افت پیدا کند، اما دقت ویژگیهای [[طبقهبندی آماری|طبقهبندی]] درخت به طور کلی افزایش مییابد. ...۹ کیلوبایت (۱۶۹ واژه) - ۱۴ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۰:۵۳
- در [[مهندسی برق]]، [[علوم کامپیوتر]]، محاسبات آماری و [[بیوانفورماتیک]]، الگوریتم باوم-ولچ برای محاسبه پارامترهای مجهول [[مدل پ ...ترهای انتقال و انتشار یک [[مدل پنهان مارکوف]] محاسبه کند. این الگوریتم جزو الگوریتمهای [[یادگیری ماشین]] دستهبندی میشود. یعنی یک مجموعه داده از مشاهدات به عنوان ...۷ کیلوبایت (۵۱۸ واژه) - ۱ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۱۵:۰۸
- مانند سایر الگوریتمهای کمینهسازی عددی، الگوریتم لونبرگ-مارکارد یک رویه تکراری است. برای شروع کمین {{الگوریتمهای بهینهسازی}} ...۶ کیلوبایت (۲۵۹ واژه) - ۲۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۳۸
- بسیاری از الگوریتمهای کاهش غیرخطی ابعاد با روشهای خطی زیر ارتباط دارند: ...ری ماشینی]]، روشهای نگاشت به عنوان مرحلهٔ [[استخراج ویژگی]]، پیش از اعمال الگوریتمهای شناسایی الگو استفاده میشوند. آنهایی که یک نمایش از دادهها ارائه میکنند، ...۱۱ کیلوبایت (۲۹۴ واژه) - ۱۵ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۲۹
- ...جواب تخمینگر را اندازه بگیریم ؛ از انواع توابع هزینه برای مسائل طبقهبندی آماری میتوان به تابع هزینه لاجستیک و [[:en:Hinge_loss|تابع هزینه هینج]] اشاره کر ...[[مسئله بهینهسازی]] هدف مینیممسازی تابع هزینه است و این کار معمولاً با [[الگوریتمهای تخمینی]] انجام میشود.<ref>{{cite book|last1=Berger|first1=James O.|title=S ...۹ کیلوبایت (۱۷۷ واژه) - ۵ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۰۰
- ...گیبز''' یا '''نمونهبردار گیبز''' {{به انگلیسی|Gibbs sampling}} در مطالعات آماری، [[الگوریتم|الگوریتمی]] است که بر مبنای تئوری [[زنجیره مارکوف]] مونت کارلو ...) که میتواند جایگزینی برای [[الگوریتم قطعی|الگوریتمهای قطعی]] در استنتاج آماری مانند الگوریتم بیشینه انتظار (ای ام) باشد. ...۹ کیلوبایت (۳۸۴ واژه) - ۸ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۲۳:۴۳
- ...دقت یک الگوریتم در پیشبینی دادههای از پیش دیده نشده است. به دلیل این که الگوریتمهای یادگیری توسط نمونههای محدودی ارزیابی میشوند، ارزیابی این الگوریتمها به خ ...ستن توزیع احتمال است که ناشناخته است، هدف بسیاری از مسائل در نظریه یادگیری آماری محدود کردن یا مشخص کردن تفاوت خطای تعمیم و خطای تجربی است: ...۱۰ کیلوبایت (۳۸۹ واژه) - ۲ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۲۰:۴۰
- == کاربردهای آماری == بخش عمدهٔ پژوهشهای مربوط به الگوریتمهای شناسایی اجتماعها به سه قسمت کلی تقسیم میشود: شناسایی، بازیابی جزئی و بازی ...۱۲ کیلوبایت (۶۲۲ واژه) - ۲ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۱۸
- از توابع چندک هم در کاربردهای آماری و هم در [[روش مونتکارلو|روشهای مونتکارلو]] استفاده میشود. .../jpkc/jrjlx/ref/StaTable.pdf|archive-date=March 24, 2012}}</ref> کاربردهای آماری توابع چندک به صورت گسترده توسط گیلچریست بحث شدهاست.<ref>{{cite book|author ...۱۰ کیلوبایت (۳۱۲ واژه) - ۷ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۱۳:۰۲
- ...[[علوم رایانه|علوم کامپیوتر]] برای [[تحلیل الگوریتمها]] و مقایسهٔ عملکرد الگوریتمهای متفاوت کاربرد بسیاری دارد. * تحلیل رفتار [[سامانه فیزیکی|سامانههای فیزیکی]] مثل [[مکانیک آماری]]. ...۴ کیلوبایت (۱۸۲ واژه) - ۱۱ مارس ۲۰۲۲، ساعت ۲۱:۴۱
- در [[علم کامپیوتر]] معمولاً الگوریتمهای مرتبسازی بر اساس معیارهای مختلفی چون [[پیچیدگی زمانی]]، [[حافظه (رایانه)|ح برخی از الگوریتمهای شناخته شده که بر اساس همسنجی اعضا عمل میکنند، به شرح زیر هستند: ...۱۰ کیلوبایت (۲۲۷ واژه) - ۳۱ مارس ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۱۹
- ...ت که شامل [[پیشبینی]] اشیا ساختیافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقهبندی آماری|گسسته]] یا [[تحلیل رگرسیون|حقیقی]].<ref>Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Ho در حالی که این مسئله میتواند با انجام ساده [[طبقهبندی آماری|طبقهبندی]] توکنها حل شود، اما این واقعیت تجربی را در نظر نمیگیرد که برچس ...۸ کیلوبایت (۱۷۸ واژه) - ۲۷ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۴۳
- ...فیلتر توسعهیافته]] و [[گراف اسلم]] ({{Lang-en|GraphSLAM}}) معرفی شدهاند. الگوریتمهای SLAM با منابع موجود متناسب هستند از این رو به دنبال مدل ایدئال نیستند، بلکه ...میگیرد. برآوردگرهای MAP، محتملترین توضیحات برای ربات را محاسبه میکنند. الگوریتمهای SLAM جدید یک حوزه پژوهش خاص هستند، و اغلب با فرضیات متفاوت در مورد انواع نق ...۱۷ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۳۶
- در زمینه [[یادگیری ماشینی]]، هدف [[دستهبندی آماری]] استفاده از ویژگیهای یک شی برای شناسایی رده (یا گروه) آن است. یک '''دسته [[رده:الگوریتمهای دستهبندی]] ...۸ کیلوبایت (۱۷۳ واژه) - ۲۶ ژوئیهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۴:۳۴
- '''روش گروهی مدیریت دادهها (GMDH)''' یک خانواده از الگوریتمهای استقرایی است که برای مدلسازی ریاضی مجموعه دادههای چندمتغیره بهصورت کاملا ...dh.net/theory/GMDHbook.zip|archive-date=2017-12-31|url-status=dead}}</ref> الگوریتمهای GMDH از یک فرآیند استقرایی استفاده میکنند که طی آن مدلهای چندجملهای بهص ...۹ کیلوبایت (۴۲۵ واژه) - ۱ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۹:۴۷
- در یک [[طراحی آزمایش|آزمایش آماری]]، متغیر وابسته رویداد مورد مطالعه و مورد انتظار برای تغییر است، زمانی که م ...شدهاست، اما باید برای برای دادههای دیگر پیشبینی شده باشد. دادهٔ هدف در الگوریتمهای [[یادگیری با نظارت]] (supervised learning) به کار میروند، امّا در [[یادگیر ...۱۵ کیلوبایت (۳۵۷ واژه) - ۱۳ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۲۰