نتایج جستجو

...es).png|بندانگشتی|نمایش منحنی یادگیری اندازه مجموعه آموزشی در مقابل امتیاز آموزشی(کاهش) و امتیاز اعتبار سنجی متقابل]] ...:2201.12150 (2022).}}</ref> معمولا، تعداد گردش های آموزشی یا اندازه مجموعه آموزشی روی بردار طولی، و مقدار [[تابع هزینه|تابع ضرر]]( و احتمالا شاخص های دیگری م ...

...یسی: Adaptive learning) که به عنوان آموزش هوشمند نیز شناخته می‌شود، یک روش آموزشی است که از هوش مصنوعی با اتکا به [[علوم پرورشی]] و روان‌شناسی برای سازماندهی ...ه امتحان گذاشته می‌شوند تا نیازهای خاص دانش آموز شناسایی شده و کارایی شیوه آموزشی مسلم شود، در آموزش هوشیار نیز اساس بر آزمون‌های منظم از دانش آموز و بازخورد ...

...s).png|بندانگشتی| نمایش منحنی یادگیری اندازه مجموعه آموزشی در مقابل امتیاز آموزشی(کاهش) و امتیاز اعتبار سنجی متقابل]] ...:2201.12150 (2022).}}</ref> معمولا، تعداد گردش های آموزشی یا اندازه مجموعه آموزشی روی بردار طولی، و مقدار [[تابع هزینه|تابع ضرر]]( و احتمالا شاخص های دیگری م ...

...ing_Curves_(Naive_Bayes).png|بندانگشتی| نمودار منحنی یادگیری اندازه مجموعه آموزشی در مقابل امتیاز تمرین (کاهش) و امتیاز اعتبار سنجی متقابل]] ....12150 (2022).}}</ref> به طور معمول، تعداد دور های آموزشی یا اندازه مجموعه آموزشی روی محور ''x'' و مقدار [[تابع هزینه|تابع ضرر]] (و احتمالاً برخی معیارهای دی ...

...کوچکتر باشد.<ref name="KCL">[http://wikicando.com/قانون-جریان-کیرشهف/ فیلم آموزشی قانون جریان کیرشهف]</ref> ...ار است.<ref name="KVLcando">[http://wikicando.com/قانون-ولتاژ-کیرشهف/ فیلم آموزشی قانون ولتاژ کیرشهف]</ref> در قوانین کیرشهف باید جهات فرضی برای جریان‌ها در ...

...x}_N</math> بردارهای ورودی [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه آموزشی]] هستند.<ref>{{cite thesis|type=Ph.D.|last=کاندلا|first=خواکین کوئینونرو|da ...-bayes/blob/master/ipython_notebooks_tutorials/rvm_ard/rvm_demo.ipynb دوره آموزشی RVM] ...

== استانداردهای آموزشی == ...ستانداردهای «شورای ملی آموزگاران ریاضیات» در سال ۱۹۸۹ منجر به ایجاد برنامه آموزشی شد که بخش عمده‌ای از آنچه که در ریاضی ابتدایی در این کشور تدریس می‌شد، از ت ...

...یم عملکرد آن را بر اساس اندازه‌گیری کنیم. مجموعه ای شناخته شده از داده های آموزشی (ریسک "تجربی"). h:X→Y که خروجی آن از X به Y است.برای انجام این کار، ما یک مجموعه آموزشی از n مثال در اختیار داریم<math>(x1,y1),...,(xn,yn) ...

...[[تابع علامت]] است. شبکه سه لایه از ممیستورها استفاده می کند. سه الگوریتم آموزشی متفاوت برای شبکه‌های مادالاین، که نمی‌توان با استفاده از [[پس‌انتشار|پس انت ...وزشی Rule II بر اساس اصلی به نام «اغتشاش حداقلی» است. با چرخش بر نمونه های آموزشی و سپس برای هر مثال، آن را: ...

...رداری شده‌اند. یک الگوریتم یادگیری <math>A</math> به هر دنباله از داده‌های آموزشی <math>S_m</math> یکی از اعضای کلاس فرضیه <math>\mathcal H</math> را نسبت می <math>h_m = A(S_m)</math> را خروجی الگوریتم به‌ازای داده‎های آموزشی <math>S_m</math> در نظر می‌گیریم(<math>h_m</math> یک [[متغیر تصادفی]] است ک ...

...شین]] دسته‌بندی می‌شود. یعنی یک مجموعه داده از مشاهدات به عنوان [[داده های آموزشی]] در دسترس است و الگوریتم از روی این داده‌ها، پارامترهای مدل را تخمین می‌زن ...‌دهند مثلاً در مورد مسایل مدل پنهان مارکوف، احتمال دارد در مجموعه داده‌های آموزشی ما به دلایل مختلف انتقال از حالت i به حالت j مشاهده نشود در صورتی که این یک ...

[[رده:وزنه‌های آموزشی]] ...

...ین فرضیه، این است که بدنبال محتمل‌ترین فرضیه‌ای باشیم که با داشتن داده‌های آموزشی <math>D</math> و احتمال قبلی در مورد فرضیه‌های مختلف می‌توان انتظار داشت تئ ...تمال پیشین]] (prior probablity) که فرضیه <math>h</math> قبل از مشاهده داده آموزشی <math>D</math> داشته‌است. اگر چنین احتمالی موجود نباشد می‌توان به تمامی فرض ...

...ت شامل یادگیری از [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه داده‌های آموزشی]] است. هر نقطه در آموزش یک جفت ورودی-خروجی است، جایی که ورودی به یک خروجی ن ...موزشی، آن تابع بر روی یک مجموعه آزمایشی از داده ها، داده هایی که در مجموعه آموزشی ظاهر نشده اند، اعتبارسنجی می شود. ...

...ی‌دهد که نسبت به در اولویت است. یک دسته از اطلاعات در اولویت به عنوان داده آموزشی در طرح استفاده می‌شود. وظیفه این طرح رتبه‌بندی بر اساس اولویت عناوین هر نمو ...ا <math>y_l\,\!</math> در ارتباط است. دسته ای از نمونه‌ها که به عنوان داده آموزشی هستند، کارهایشان این است که ترتیب دسته ای از نمونه‌های جدید را بدست آورند. ...

...بررسی می‌کند و معیاری طبیعی برای پیچیدگی فضای فرضیه‌ای که تعداد نمونه‌های آموزشی برای یادگیری استقرایی را محدود می‌کند، تعریف می‌کنیم. در چهارچوب کران خطا تعداد خطاهای آموزشی ای را که یادگیر قبل از تعیین فرضیه درست انجام می‌دهد را بررسی می‌کنیم. ...

[[رده:اسباب‌بازی‌های آموزشی]] ...

...سیر را محاسبه کرده‌اید <ref>[http://wikicando.com/قضیه-اساسی-گرادیان/ فیلم آموزشی قضیه گرادیان]</ref>. ...

...نظر تبدیل می‌کند. بردار وزن <math>\vec w</math> از مجموعه ای از نمونه‌های آموزشی با برچسب بدست می‌آید. در بیشتر موارد ''f'' یک '''تابع''' است که همه مقادیر * [[پرسپترون]] - الگوریتمی که تلاش می‌کند تمام خطاهای موجود در مجموعه آموزشی را برطرف کند ...

...مونه داده جدید را با کلاس به دست آمده از رای اکثریت k نزدیک‌ترین نمونه‌های آموزشی (برچسب‌دار) طبقه‌بندی می‌کند. نزدیکی با یک [[فضای متری|متریک]] از پیش تعریف ...اعتبارسنجی متقابل|اعتبارسنجی متقابل]]) به حداقل می‌رسد. فرض کنید داده‌های آموزشی از یک مجموعه داده تشکیل شده باشد <math> D=\{(\vec x_1,y_1),\dots,(\vec x_n, ...