قاعده فریدمن-دیاکنیس

در آمار، قانون فریدمن-دیانکنیس (Freedman – Diaconis) می‌تواند برای انتخاب طول عرض مستطیل‌های یک هیستوگرام استفاده شود. این قاعده به‌خاطر نام دیوید فریدمن، و پرسی دیاکنیس نام‌گذاری شده است.

برای یک مجموعه اندازه‌گیری‌های تجربی نمونه‌گیری شده برای برخی توزیع‌های احتمال، قاعدهٔ فریدمن-دیاکنیس به‌منظور حداقل‌سازی فاصله بین ناحیهٔ تحت توزیع احتمال تجربی و ناحیه بین توزیع نظری احتمال طراحی شده است. الگو:نیازمند شفاف‌سازی

معادلهٔ کلی برای این قاعده:

$\text{Bin width}=2\frac{\text{IQR}(x)}{\sqrt[3]{n}}$

است که در آن $\mathrm{IQR}(x)$ فاصلهٔ میان‌چارکی داده‌ها و n تعداد مشاهدات نمونه است.

سایر رویکردها

یک رویکرد دیگر استفاده است قانون sturges است: یک از مستطیل خیلی بزرگ که حدود $1+{\log }_{2}n$ مستطیل ناخالی است استفاده می‌شود. (اسکات ۲۰۰۹). این روش برای n کمتر از ۲۰۰ خوب کار می‌کند، اما کشف شده که برای بزرگ‌تر از آن دقت پایینی دارد . (به‌عنوان یک بحث و رویکرد جایگزین، نگاه کنید به بیرگ و روزنهلک نگاه کنید )

منابع

<references group="" responsive="">الگو:پانویس