نمایش مبدأ برای آمار ناپارامتری

[[پرونده:Glu opt.png|بندانگشتی|مثالی از تخمین چگالی مشروط]]
'''آمار ناپارامتری'''، در برابر [[آمار پارامتری]]، به روش‌هایی آماری گفته می‌شود که سعی می‌کنند کمترین فرض‌ها را در تحلیل داده انجام دهند. به عبارت دیگر، [[مدل (ریاضی)|مدل‌های]] آمار ناپارامتری دارای بعد نامتناهی هستند.

آمار ناپارامتری به بررسی مسائل زیر می‌پردازد:
* '''تخمین تابع توزیع احتمال''': فرض کنید <math>X_1, \ldots, X_n\sim F</math> داده شده‌اند. یک تخمین ناپارامتری برای <math>F</math> [[توزیع نمونه‌برداری]] است:
<math>\widehat{F}_n(X \leq x) = \frac{1}{n}\sum_{i =1}^{n}1(X_n \leq x)</math>
* '''تخمین [[تابعک]]ها''': یعنی تخمین توابعی که بر حسب تابع توزیع احتمال تعریف شده‌اند. مانند [[امید ریاضی]] و [[واریانس]].
* '''تخمین تابع چگالی احتمال''': یعنی تخمین تابع <math>f = F'</math>
* '''رگرسیون ناپارامتری''': نوعی از [[رگرسیون]] که هیچ فرضی در مورد توزیع داده نمی‌کند. مانند رگرسیون بر حسب نزدیکترین همسایه

== پیش‌فرض‌های آمار پارامتریک ==
برای انجام تجزیه و تحلیل‌های آمار پارامتریک نیاز به یک سری از پیش فرض‌ها می‌باشد<ref>زرگر، محمود. راهنمای جامع SPSS 13: همراه با تمرینهای عملی کاربردی. تهران: انتشارات بهینه، ۱۳۸۴</ref>؛ که عبارتند از:
* مقیاس داده‌ها از نوع [[مقیاس فاصله‌ای|فاصله‌ای]] یا [[مقیاس نسبی|نسبی]]
* [[توزیع نرمال]] داده‌ها
* [[همگنی واریانس‌ها]]
چنانچه این فرض‌ها برقرار باشد از [[آمار پارامتری]] استفاده می‌کنیم در غیر اینصورت بایستی از آمار ناپارامتری استفاده نمود.<ref>Zargar, M. (2005). Comprehensive guide SPSS 13. Tehran: Behineh Publication. [Persian]</ref>

== جستارهای وابسته ==
* [[آمار پارامتری]]
* [[آمار]]
* [[آمار باثبات]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{چپ‌چین}}
{{یادکرد کتاب | نام خانوادگی = Wasserman| نام = Larry| عنوان = All of Nonparametric Statistics | سال = 2005| ناشر = Springer|شابک = 978-0-387-30623-0| پیوند = http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-0-387-25145-5| زبان = en}}
{{پایان چپ‌چین}}

[[رده:آمار استنباطی]]
[[رده:آمار باثبات]]
[[رده:آمار ناپارامتری]]
[[رده:روش‌های کمی و ریاضی (اقتصاد)]]